Competenze in Informatica · Lavori

Progetti IA e programmi

Idee trasformate in programmi reali grazie a un uso avanzato dell'IA. Il codice resta riservato: qui ci sono le schermate, il metodo e i risultati.

Ricerca · Linguistica per la comunicazione digitale, A.A. 2025/2026

Otto LLM alla prova

Scalabilità dell'intelligenza semantica negli LLM: una valutazione cross-tier sul rilevamento zero-shot di anomalie morfosintattiche. Di Giuseppe Testa, Edoardo Pio Di Muro, Giovanni Di Domenico, Francesco Riemma.

Il mio ruolo: Sviluppo software (generatori e analyzer in Python), estrazione dati, test su Claude, validazione manuale dei casi ambigui, stesura del paper in formato CEUR-WS.

Il metodo

12 testi italiani reali dal corpus Paisà, circa 1.200 parole ciascuno.
10 – 12 neologismi inseriti per testo con spaCy (Garlio, Vembrare, Sedialoso), al massimo uno per frase.
Prompt di validazione identico per tutti i modelli, in modalità zero-shot.
Confronto automatico (exact e lemma match) più validazione umana dei casi dubbi; calcolo di precision, recall e F1.

F1-score per modello

Gemini 3.1 Pro (Pro)84,4%
Gemini 3.1 Flash (Free)81,4%
ChatGPT o3 (Pro)77,1%
Claude 4.7 Opus (Pro)70,1%
Claude 4.6 Sonnet (Free)69,5%
ChatGPT 5.3 (Free)67,6%
Copilot Smart (Free)47,8%
Copilot Think Deeper (Pro)42,5%

Tabella dati completa

Modello	Versione	F1	Veri positivi	Falsi positivi
Gemini 3.1 Pro	Pro	84,4%	100	37
Gemini 3.1 Flash	Free	81,4%	94	43
ChatGPT o3	Pro	77,1%	86	51
Claude 4.7 Opus	Pro	70,1%	74	63
Claude 4.6 Sonnet	Free	69,5%	73	64
ChatGPT 5.3	Free	67,6%	70	67
Copilot Smart	Free	47,8%	43	94
Copilot Think Deeper	Pro	42,5%	37	100

Nessun modello ha mancato un'anomalia (recall al 100%): la differenza la fanno le «allucinazioni», cioè le correzioni a parole che non erano sbagliate. La versione a pagamento non garantisce di più: Copilot Pro ha fatto peggio della versione gratuita.

Fase 2: la Master Suite in Python
Fase 3: generatore di prompt (eseguibile Windows)
Fase 4: estrazione e validazione dei dati
Fase 5: comparazione dei modelli

Altri programmi nati da un'idea

Ognuno nasce da un problema concreto. Il codice resta privato: qui racconto l'idea, come l'ho sviluppata guidando l'IA e cosa fa, con le schermate reali.

Video Saver, app Android

Salvare un video pubblico in due tocchi

Il problema era semplice: salvare un video visto su un social senza passare da siti pieni di pubblicità. Ho immaginato un'app con un solo campo, «Incolla il link», e la possibilità di usarla dal tasto Condividi di qualsiasi app.

Poi è arrivata la domanda che si fa ogni utente: con quali social funziona davvero? Così ho aggiunto un test di compatibilità che prova l'anteprima di link pubblici di ogni piattaforma, senza scaricare nulla, e salva un rapporto.

Il ruolo dell'IA: Ho definito funzioni, interfaccia e casi di test; il codice è stato scritto con assistenti IA sotto la mia regia, poi provato sul telefono.

Risultato: Ultimo test: 20 social funzionano, 2 solo con accesso, 4 non funzionano. L'app scarica solo contenuti pubblici.

Schermata iniziale di Video Saver con il campo Incolla il link del video — Un solo campo, oppure Condividi da qualsiasi app

Schermata Test compatibilità social con il pulsante Avvia il test — Il test spiega cosa fa prima di partire

Risultati del test: 20 funzionano, 2 solo con accesso, 4 non funzionano, con l'elenco YouTube, TikTok, Instagram, Facebook — Esito per ogni social, con rapporto salvato

SPC, Sistema Predizione Calcio

Serie A 2026/27, dalla statistica a un risultato leggibile

Volevo capire se un modello statistico serio potesse dare previsioni comprensibili anche a chi non mastica probabilità. SPC usa il modello Dixon-Coles con un prior bayesiano: stima i gol attesi di ogni squadra e da lì ricava tutti i risultati possibili.

La sfida vera era la comunicazione: mostrare un risultato consigliato con la sua probabilità, le due alternative più vicine e i mercati derivati (1X2, under/over, gol/no gol) senza nascondere l'incertezza. Un'opzione chiede all'IA di integrare notizie e formazioni.

Il ruolo dell'IA: Ho scelto il modello, scritto i requisiti e progettato le schermate (Predizione, Squadre e forma, Fonti dati, Validazione); lo sviluppo è stato fatto con l'IA e verificato sulla scheda Validazione.

Risultato: Esempio: Atalanta–Bologna, 1–1 consigliato con probabilità 13,8%, gol attesi 1,12 e 1,09, pareggio al 30%.

Schermata di SPC: Atalanta contro Bologna, risultato consigliato 1-1 con probabilità 13,8%, gol attesi 1,12 e 1,09 — La previsione: un numero grande, la probabilità accanto

VDisk Converter

Spostare una macchina virtuale senza perdere un bit

Chi lavora con le macchine virtuali conosce il problema: ogni programma vuole il suo formato di disco. Ho progettato un convertitore che riconosce da solo VHDX, VHD, VMDK, VDI, QCOW2 e IMG/RAW e li porta, per esempio, in VMDK per VMware.

L'interfaccia mostra la conversione come una freccia da un formato all'altro. Si converte un disco o una cartella intera, e alla fine il programma verifica che la copia sia identica all'originale.

Il ruolo dell'IA: Ho definito formati, opzioni e controlli di sicurezza; il codice è nato con assistenti IA e l'ho collaudato su dischi reali.

Risultato: Versione 0.2: 6 formati riconosciuti, verifica della copia, fino a 16 flussi paralleli.

Finestra di VDisk Converter 0.2 con la conversione verso VMDK, scelta del disco, formato, tipo, controller e verifica della copia — Da qualunque disco a VMDK, con verifica finale

Sistema di CV semantico

Il progetto che stai guardando

Questo sito, un builder di CV con 7 ruoli, export DOCX/PDF e QR code, e un ambiente di test in cui 100 HR virtuali valutano CV e sito a ogni versione.

Il ruolo dell'IA: Progettato con l'IA come strumento di lavoro, dalla struttura dei dati ai test.

Il CV builder con anteprima A4 — Il builder con l'anteprima del CV

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